Meta · متن
Llama 3.1 8B مدل کوچک و سریع Meta است که با هزینه‌ای بسیار ناچیز کارهای ساده را انجام می‌دهد. برای تست، نمونه‌سازی و کارهای پرتکرار انگلیسی که دقت بالا لازم ندارند مناسب است.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۱۵ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۸۹ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۲۴۰ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۱۷٬۷۰۰ تومان
کیفیت فارسی
۱ از ۵ (ضعیف)
هوش
۲ از ۵ (متوسط)
سرعت
۵ از ۵ (عالی)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'mistralai/mistral-nemo
Mistral Nemo مدل ۱۲ میلیارد پارامتری Mistral است که با همکاری NVIDIA ساخته شده است. یکی از ارزان‌ترین مدل‌های کاتالوگ است و برای کارهای ساده‌ی چندزبانه و تست هزینه‌ی تقریباً صفر دارد.
openai/gpt-oss-20b
gpt-oss-20b کوچک‌ترین مدل متن‌باز OpenAI است که با ۳٫۶ میلیارد پارامتر فعال، هزینه‌ای تقریباً ناچیز دارد. برای کارهای ساده و پرتکرار که به هوش زیاد نیاز ندارند گزینه‌ای بسیار اقتصادی است.
deepseek/deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash مدل بهینه‌شده برای سرعت DeepSeek با ۲۸۴ میلیارد پارامتر کل و ۱۳ میلیارد پارامتر فعال است. قیمت خروجی آن از تقریباً همه‌ی مدل‌های هم‌رده پایین‌تر است و برای تولید متن‌های طولانی بسیار اقتصادی است.
openai/gpt-5-nano
GPT-5 Nano کوچک‌ترین و سریع‌ترین نسخه‌ی GPT-5 است که برای ابزارهای توسعه‌دهنده و تعامل‌های خیلی سریع ساخته شده است. با هزینه‌ای در حد چند ریال برای هر درخواست، برای کارهای ساده و پرتکرار عالی است.
google/gemma-4-31b-it
Gemma 4 31B مدل متن‌باز چندرسانه‌ای Google DeepMind با ۳۱ میلیارد پارامتر است. کانتکست ۲۵۶ هزار توکنی، حالت استدلال قابل تنظیم و Tool calling بومی دارد و پشتیبانی چندزبانه‌ی آن برای فارسی از بسیاری از مدل‌های متن‌باز هم‌اندازه بهتر است.
qwen/qwen3.7-flash
Qwen3.7 Flash مدل بینایی و زبان بسیار ارزان علی‌بابا است که در تشخیص اشیا، درک فضایی و تعامل با رابط کاربری قوی است. با هزینه‌ای در حد مدل‌های رایگان، برای پردازش انبوه تصویر و متن گزینه‌ای جذاب است.