Qwen · متن
Qwen3.8 Omni Flash مدل همه‌رسانه‌ای علی‌بابا با درک بومی صوت و ویدئو است. اولین مدل Qwen است که حول قابلیت‌های عامل‌محور ساخته شده و برای تحلیل و خلاصه‌سازی صوت و ویدئو با قیمت پایین مناسب است.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۶۱ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۵۰۳ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۷۷۵ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۷۰٬۰۶۳ تومان
کیفیت فارسی
۳ از ۵ (خوب)
هوش
۴ از ۵ (خیلی خوب)
سرعت
۴ از ۵ (خیلی خوب)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'xiaomi/mimo-v2.6-flash
MiMo V2.6 Flash مدل پایه‌ی متن‌باز شیائومی با ۳۰۹ میلیارد پارامتر کل و ۱۵ میلیارد پارامتر فعال است. متن، تصویر، صوت و ویدئو را می‌پذیرد و با کش تقریباً رایگان و خروجی ارزان، برای حجم بالا بسیار اقتصادی است.
qwen/qwen3.7-flash
Qwen3.7 Flash مدل بینایی و زبان بسیار ارزان علی‌بابا است که در تشخیص اشیا، درک فضایی و تعامل با رابط کاربری قوی است. با هزینه‌ای در حد مدل‌های رایگان، برای پردازش انبوه تصویر و متن گزینه‌ای جذاب است.
deepseek/deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash مدل بهینه‌شده برای سرعت DeepSeek با ۲۸۴ میلیارد پارامتر کل و ۱۳ میلیارد پارامتر فعال است. قیمت خروجی آن از تقریباً همه‌ی مدل‌های هم‌رده پایین‌تر است و برای تولید متن‌های طولانی بسیار اقتصادی است.
google/gemma-4-31b-it
Gemma 4 31B مدل متن‌باز چندرسانه‌ای Google DeepMind با ۳۱ میلیارد پارامتر است. کانتکست ۲۵۶ هزار توکنی، حالت استدلال قابل تنظیم و Tool calling بومی دارد و پشتیبانی چندزبانه‌ی آن برای فارسی از بسیاری از مدل‌های متن‌باز هم‌اندازه بهتر است.
minimax/minimax-m3
MiniMax M3 مدل پایه‌ی چندرسانه‌ای MiniMax با کانتکست یک میلیون توکنی است که برای کارهای عامل‌محور طولانی و کدنویسی ساخته شده است. با قیمتی پایین، عملکردی نزدیک به مدل‌های بسیار گران‌تر ارائه می‌دهد.
qwen/qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash مدل استدلالی چندرسانه‌ای و سریع علی‌بابا است. برای دستیار کدنویسی، گردش‌کار عامل‌محور، تحلیل نمودار و سند و حتی تحلیل ویدئوی طولانی مناسب است و قیمت بسیار پایینی دارد.
google/gemini-3.5-flash-lite
Gemini 3.5 Flash Lite مدل پربازده Google با قابلیت‌های عامل‌محور ارتقایافته است. برای زیرعامل‌هایی که در گردش‌کارهای چندعاملی وظایف مشخصی را انجام می‌دهند مناسب است و ورودی چندرسانه‌ای را هم می‌پذیرد.
z-ai/glm-5.3-flash
GLM 5.3 Flash مدل چندرسانه‌ای و سریع Z.ai برای کدنویسی کارآمد و کارهای عامل‌محور طولانی است. معماری ترکیبی توجه پراکنده و خطی آن، رفتار دقیق در کانتکست طولانی را با هزینه‌ی کم حفظ می‌کند.