Qwen · متن
Qwen3 Coder 480B مدل متن‌باز تخصصی کدنویسی تیم Qwen با ۴۸۰ میلیارد پارامتر کل و ۳۵ میلیارد پارامتر فعال است. برای کدنویسی عامل‌محور، فراخوانی ابزار و استدلال روی کدبیس‌های بزرگ بهینه شده است.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۱۲۷ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۱٬۰۶۸ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۱٬۵۶۴ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۱۴۴٬۵۵۰ تومان
کیفیت فارسی
۲ از ۵ (متوسط)
هوش
۴ از ۵ (خیلی خوب)
سرعت
۴ از ۵ (خیلی خوب)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'qwen/qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash مدل استدلالی چندرسانه‌ای و سریع علی‌بابا است. برای دستیار کدنویسی، گردش‌کار عامل‌محور، تحلیل نمودار و سند و حتی تحلیل ویدئوی طولانی مناسب است و قیمت بسیار پایینی دارد.
Claude Haiku 5.5 مدل کوچک و سریع Anthropic برای کارهای پرحجم و حساس به هزینه است و جانشین Haiku 4.5 به شمار می‌رود. در خلاصه‌سازی، زیرعامل‌ها و کار با مرورگر قوی‌تر شده و با قیمتی در حد مدل‌های اقتصادی، فارسی بسیار خوبی می‌نویسد.
DeepSeek V4.1 Flash جدیدترین مدل سریع DeepSeek و اولین مدل این شرکت بر پایه‌ی معماری Causal Encoder-Decoder است. با کانتکست یک میلیون توکن، ورودی تصویر و قیمت کش تقریباً صفر، برای محصولات پرحجم یکی از به‌صرفه‌ترین انتخاب‌های بازار است.
qwen/qwen3-coder-next
Qwen3 Coder Next مدل متن‌باز کدنویسی برای عامل‌ها و توسعه‌ی محلی است که با ۸۰ میلیارد پارامتر کل فقط ۳ میلیارد پارامتر فعال دارد. سریع و ارزان است و برای حلقه‌های تکراری ویرایش و تست کد مناسب است.
minimax/minimax-m3
MiniMax M3 مدل پایه‌ی چندرسانه‌ای MiniMax با کانتکست یک میلیون توکنی است که برای کارهای عامل‌محور طولانی و کدنویسی ساخته شده است. با قیمتی پایین، عملکردی نزدیک به مدل‌های بسیار گران‌تر ارائه می‌دهد.
deepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek V3.2 مدل نسل قبلی DeepSeek است که با معرفی سازوکار DeepSeek Sparse Attention، کارایی محاسباتی را با استدلال و Tool calling قوی ترکیب کرد. هنوز در بسیاری از ابزارها به‌عنوان مدل پایدار و ارزان استفاده می‌شود.
z-ai/glm-5.3-flash
GLM 5.3 Flash مدل چندرسانه‌ای و سریع Z.ai برای کدنویسی کارآمد و کارهای عامل‌محور طولانی است. معماری ترکیبی توجه پراکنده و خطی آن، رفتار دقیق در کانتکست طولانی را با هزینه‌ی کم حفظ می‌کند.
minimax/minimax-m2.7
MiniMax M2.7 مدل زبانی MiniMax برای بهره‌وری خودکار در دنیای واقعی است که قابلیت‌های عامل‌محور را از طریق همکاری چندعاملی پیاده می‌کند. در ابزارهای کدنویسی به‌عنوان جایگزین ارزان مدل‌های بزرگ محبوب است.