Meta · متن
Llama 3.3 70B مدل متن‌باز چندزبانه‌ی Meta است که سال‌ها پایه‌ی بسیاری از محصولات و مدل‌های تنظیم‌شده بوده است. رفتار شناخته‌شده و پشتیبانی گسترده در ابزارها دارد و برای کارهای عمومی گزینه‌ای مطمئن است.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۱۶۳ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۸۸۵ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۲٬۷۹۷ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۱۹۷٬۵۰۳ تومان
کیفیت فارسی
۳ از ۵ (خوب)
هوش
۳ از ۵ (خوب)
سرعت
۴ از ۵ (خیلی خوب)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'mistralai/mistral-nemo
Mistral Nemo مدل ۱۲ میلیارد پارامتری Mistral است که با همکاری NVIDIA ساخته شده است. یکی از ارزان‌ترین مدل‌های کاتالوگ است و برای کارهای ساده‌ی چندزبانه و تست هزینه‌ی تقریباً صفر دارد.
openai/gpt-oss-20b
gpt-oss-20b کوچک‌ترین مدل متن‌باز OpenAI است که با ۳٫۶ میلیارد پارامتر فعال، هزینه‌ای تقریباً ناچیز دارد. برای کارهای ساده و پرتکرار که به هوش زیاد نیاز ندارند گزینه‌ای بسیار اقتصادی است.
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Llama 3.1 8B مدل کوچک و سریع Meta است که با هزینه‌ای بسیار ناچیز کارهای ساده را انجام می‌دهد. برای تست، نمونه‌سازی و کارهای پرتکرار انگلیسی که دقت بالا لازم ندارند مناسب است.
qwen/qwen3.7-flash
Qwen3.7 Flash مدل بینایی و زبان بسیار ارزان علی‌بابا است که در تشخیص اشیا، درک فضایی و تعامل با رابط کاربری قوی است. با هزینه‌ای در حد مدل‌های رایگان، برای پردازش انبوه تصویر و متن گزینه‌ای جذاب است.
Claude Sonnet 5.5 مدل همه‌کاره‌ی Anthropic برای کارهای روزمره‌ی حرفه‌ای و جانشین مستقیم Sonnet 5 است. در ساخت قابلیت جدید، رفع باگ و نوشتن متن فارسی تمیز بسیار قوی است و با قیمتی نصف Opus، برای بیشتر تیم‌ها بهترین نقطه‌ی شروع است.
GPT-6.1 Sol نسخه‌ی به‌روزشده‌ی مدل میان‌رده‌ی خانواده‌ی GPT-6 از OpenAI است که یک پله پایین‌تر از Astra قرار می‌گیرد. توازن خیلی خوبی بین هوش، سرعت و هزینه دارد و برای کدنویسی عامل‌محور، کار با اسناد طولانی و تولید محتوای حرفه‌ای انتخابی مطمئن است.
GPT-6 Luna مدل سریع و کم‌هزینه‌ی خانواده‌ی GPT-6 است. برای حجم بالای درخواست و کارهایی که تأخیر کم مهم است، مثل چت‌بات، دسته‌بندی متن و عامل‌های سبک، طراحی شده و با قیمتی نزدیک به مدل‌های کوچک، کیفیتی بسیار بالاتر از آن‌ها می‌دهد.
DeepSeek V4.1 Flash جدیدترین مدل سریع DeepSeek و اولین مدل این شرکت بر پایه‌ی معماری Causal Encoder-Decoder است. با کانتکست یک میلیون توکن، ورودی تصویر و قیمت کش تقریباً صفر، برای محصولات پرحجم یکی از به‌صرفه‌ترین انتخاب‌های بازار است.