NVIDIA · متن
Nemotron 3 Super مدل متن‌باز NVIDIA با ۱۲۰ میلیارد پارامتر و معماری ترکیبی Mamba و Transformer است که فقط ۱۲ میلیارد پارامتر فعال دارد. برای سیستم‌های چندعاملی پیچیده با دقت بالا و هزینه‌ی محاسباتی کم بهینه شده است.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۴۷ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۴۷۴ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۴۶۰ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۵۲٬۰۶۸ تومان
کیفیت فارسی
۲ از ۵ (متوسط)
هوش
۴ از ۵ (خیلی خوب)
سرعت
۴ از ۵ (خیلی خوب)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'mistralai/mistral-nemo
Mistral Nemo مدل ۱۲ میلیارد پارامتری Mistral است که با همکاری NVIDIA ساخته شده است. یکی از ارزان‌ترین مدل‌های کاتالوگ است و برای کارهای ساده‌ی چندزبانه و تست هزینه‌ی تقریباً صفر دارد.
openai/gpt-oss-20b
gpt-oss-20b کوچک‌ترین مدل متن‌باز OpenAI است که با ۳٫۶ میلیارد پارامتر فعال، هزینه‌ای تقریباً ناچیز دارد. برای کارهای ساده و پرتکرار که به هوش زیاد نیاز ندارند گزینه‌ای بسیار اقتصادی است.
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
Llama 3.1 8B مدل کوچک و سریع Meta است که با هزینه‌ای بسیار ناچیز کارهای ساده را انجام می‌دهد. برای تست، نمونه‌سازی و کارهای پرتکرار انگلیسی که دقت بالا لازم ندارند مناسب است.
qwen/qwen3.7-flash
Qwen3.7 Flash مدل بینایی و زبان بسیار ارزان علی‌بابا است که در تشخیص اشیا، درک فضایی و تعامل با رابط کاربری قوی است. با هزینه‌ای در حد مدل‌های رایگان، برای پردازش انبوه تصویر و متن گزینه‌ای جذاب است.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b مدل متن‌باز OpenAI با معماری Mixture-of-Experts و ۱۱۷ میلیارد پارامتر است که در هر توکن فقط ۵٫۱ میلیارد پارامتر فعال دارد. استدلال قابل تنظیم و Tool calling خوبی دارد و با قیمتی پایین برای محصولات پرحجم مناسب است.
GPT-6.1 Sol نسخه‌ی به‌روزشده‌ی مدل میان‌رده‌ی خانواده‌ی GPT-6 از OpenAI است که یک پله پایین‌تر از Astra قرار می‌گیرد. توازن خیلی خوبی بین هوش، سرعت و هزینه دارد و برای کدنویسی عامل‌محور، کار با اسناد طولانی و تولید محتوای حرفه‌ای انتخابی مطمئن است.
Claude Opus 5.5 مدل پرچم‌دار Anthropic برای استدلال دشوار، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طولانی است و جانشین Opus 5 به شمار می‌رود. در تغییرات چندمرحله‌ای روی کدبیس‌های بزرگ، بازبینی کد و نوشتن متن فارسی دقیق و خوش‌خوان یکی از بهترین انتخاب‌هاست.
GPT-6 Luna مدل سریع و کم‌هزینه‌ی خانواده‌ی GPT-6 است. برای حجم بالای درخواست و کارهایی که تأخیر کم مهم است، مثل چت‌بات، دسته‌بندی متن و عامل‌های سبک، طراحی شده و با قیمتی نزدیک به مدل‌های کوچک، کیفیتی بسیار بالاتر از آن‌ها می‌دهد.