OpenAI · متن
GPT-5.4 Nano سبک‌ترین و ارزان‌ترین عضو خانواده‌ی GPT-5.4 است و برای کارهای حساس به سرعت و حجم بالا بهینه شده است. ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد و برای زیرعامل‌ها و پردازش انبوه مناسب است.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۱۲۸ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۱٬۳۱۴ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۱٬۱۸۰ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۱۳۹٬۳۸۸ تومان
کیفیت فارسی
۳ از ۵ (خوب)
هوش
۳ از ۵ (خوب)
سرعت
۵ از ۵ (عالی)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.4-nano",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'qwen/qwen3.8-flash
Qwen3.8 Flash مدل استدلالی چندرسانه‌ای و سریع علی‌بابا است. برای دستیار کدنویسی، گردش‌کار عامل‌محور، تحلیل نمودار و سند و حتی تحلیل ویدئوی طولانی مناسب است و قیمت بسیار پایینی دارد.
GPT-6 Luna مدل سریع و کم‌هزینه‌ی خانواده‌ی GPT-6 است. برای حجم بالای درخواست و کارهایی که تأخیر کم مهم است، مثل چت‌بات، دسته‌بندی متن و عامل‌های سبک، طراحی شده و با قیمتی نزدیک به مدل‌های کوچک، کیفیتی بسیار بالاتر از آن‌ها می‌دهد.
Claude Haiku 5.5 مدل کوچک و سریع Anthropic برای کارهای پرحجم و حساس به هزینه است و جانشین Haiku 4.5 به شمار می‌رود. در خلاصه‌سازی، زیرعامل‌ها و کار با مرورگر قوی‌تر شده و با قیمتی در حد مدل‌های اقتصادی، فارسی بسیار خوبی می‌نویسد.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b مدل متن‌باز OpenAI با معماری Mixture-of-Experts و ۱۱۷ میلیارد پارامتر است که در هر توکن فقط ۵٫۱ میلیارد پارامتر فعال دارد. استدلال قابل تنظیم و Tool calling خوبی دارد و با قیمتی پایین برای محصولات پرحجم مناسب است.
DeepSeek V4.1 Flash جدیدترین مدل سریع DeepSeek و اولین مدل این شرکت بر پایه‌ی معماری Causal Encoder-Decoder است. با کانتکست یک میلیون توکن، ورودی تصویر و قیمت کش تقریباً صفر، برای محصولات پرحجم یکی از به‌صرفه‌ترین انتخاب‌های بازار است.
deepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek V3.2 مدل نسل قبلی DeepSeek است که با معرفی سازوکار DeepSeek Sparse Attention، کارایی محاسباتی را با استدلال و Tool calling قوی ترکیب کرد. هنوز در بسیاری از ابزارها به‌عنوان مدل پایدار و ارزان استفاده می‌شود.
google/gemini-3.5-flash-lite
Gemini 3.5 Flash Lite مدل پربازده Google با قابلیت‌های عامل‌محور ارتقایافته است. برای زیرعامل‌هایی که در گردش‌کارهای چندعاملی وظایف مشخصی را انجام می‌دهند مناسب است و ورودی چندرسانه‌ای را هم می‌پذیرد.
cohere/command-a-plus
Command A+ مدل پرچم‌دار Cohere برای گردش‌کارهای عامل‌محور سازمانی است. Tool calling با اسکیمای سخت‌گیرانه و خروجی ساخت‌یافته دارد و Cohere از قدیم روی پشتیبانی چندزبانه و RAG تمرکز ویژه داشته است.