رفتن به محتوای اصلی
هوشوانا

OpenAI · Embedding

Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large

text-embedding-3-large دقیق‌ترین مدل Embedding شرکت OpenAI با بردار ۳۰۷۲ بعدی است. وقتی دقت بازیابی از هزینه مهم‌تر است، مثلاً در اسناد حقوقی یا پزشکی، نتیجه‌ی بهتری از نسخه‌ی کوچک می‌دهد.

هزینه‌ی تقریبی کارهای رایج

برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.

  • ایندکس کردن یک سایت ۵۰۰ صفحه‌ای

    حدوداً ۲۳٬۰۱۰ تومان

  • ۱۰۰۰ جست‌وجوی معنایی کاربر

    حدوداً ۱٬۵۳۴ تومان

  • یک کتاب ۳۰۰ صفحه‌ای

    حدوداً ۸٬۰۵۴ تومان

نقاط قوت و کاربردها

  • دقت بازیابی بالاتر
  • امکان کوتاه کردن ابعاد بردار
  • عملکرد خوب در متن چندزبانه

بهترین گزینه برای

  • جست‌وجو در اسناد حقوقی و تخصصی
  • خوشه‌بندی متن
  • سیستم پیشنهاددهنده
  • تشخیص پرسش‌های مشابه

ارزیابی هوشوانا

کیفیت فارسی

۴ از ۵ (خیلی خوب)

هوش

۴ از ۵ (خیلی خوب)

سرعت

۴ از ۵ (خیلی خوب)

امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.

مشخصات فنی

شناسه‌ی مدل
openai/text-embedding-3-large
سازنده
OpenAI
نوع
Embedding
طول کانتکست
۸ هزار توکن
حداکثر خروجی
-
تاریخ انتشار
۵ بهمن ۱۴۰۲
سازگاری
OpenAI
آخرین به‌روزرسانی
۲۲ مهر ۱۴۰۵

نمونه‌کد با شناسه‌ی دقیق مدل

کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع

cURL
curl https://hooshvana.ir/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-large",
    "input": ["هوشوانا یک API برای همه‌ی مدل‌هاست"]
  }'

این مدل در این دسته‌ها هم هست

جایگزین‌های ارزان‌تر

  • Text Embedding 3 Small

    openai/text-embedding-3-small

    text-embedding-3-small مدل Embedding اقتصادی OpenAI است که متن را به بردار ۱۵۳۶ بعدی تبدیل می‌کند. پایگاه‌های دانش هوشوانا هم به‌طور پیش‌فرض از همین مدل استفاده می‌کنند و برای جست‌وجوی معنایی فارسی کیفیت خوبی دارد.

    ورودی / ۱M توکن
    ۵٬۹۰۰ تومان
    Embedding۸ هزار توکنفارسی ۴ از ۵

Text Embedding 3 Large را همین حالا امتحان کنید