رفتن به محتوای اصلی
هوشوانا

OpenAI · Embedding

Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

text-embedding-3-small مدل Embedding اقتصادی OpenAI است که متن را به بردار ۱۵۳۶ بعدی تبدیل می‌کند. پایگاه‌های دانش هوشوانا هم به‌طور پیش‌فرض از همین مدل استفاده می‌کنند و برای جست‌وجوی معنایی فارسی کیفیت خوبی دارد.

هزینه‌ی تقریبی کارهای رایج

برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.

  • ایندکس کردن یک سایت ۵۰۰ صفحه‌ای

    حدوداً ۳٬۵۴۰ تومان

  • ۱۰۰۰ جست‌وجوی معنایی کاربر

    حدوداً ۲۳۶ تومان

  • یک کتاب ۳۰۰ صفحه‌ای

    حدوداً ۱٬۲۳۹ تومان

نقاط قوت و کاربردها

  • قیمت بسیار پایین برای هر میلیون توکن
  • بردار ۱۵۳۶ بعدی سازگار با pgvector
  • پشتیبانی خوب از متن فارسی

بهترین گزینه برای

  • جست‌وجوی معنایی در سایت
  • ساخت پایگاه دانش و RAG
  • یافتن متن‌های مشابه و تکراری
  • پیشنهاد محتوای مرتبط

ارزیابی هوشوانا

کیفیت فارسی

۴ از ۵ (خیلی خوب)

هوش

۳ از ۵ (خوب)

سرعت

۵ از ۵ (عالی)

امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.

مشخصات فنی

شناسه‌ی مدل
openai/text-embedding-3-small
سازنده
OpenAI
نوع
Embedding
طول کانتکست
۸ هزار توکن
حداکثر خروجی
-
تاریخ انتشار
۵ بهمن ۱۴۰۲
سازگاری
OpenAI
آخرین به‌روزرسانی
۲۲ مهر ۱۴۰۵

نمونه‌کد با شناسه‌ی دقیق مدل

کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع

cURL
curl https://hooshvana.ir/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "input": ["هوشوانا یک API برای همه‌ی مدل‌هاست"]
  }'

این مدل در این دسته‌ها هم هست

مدل‌های مشابه

همه‌ی مدل‌ها
  • Text Embedding 3 Large

    openai/text-embedding-3-large

    text-embedding-3-large دقیق‌ترین مدل Embedding شرکت OpenAI با بردار ۳۰۷۲ بعدی است. وقتی دقت بازیابی از هزینه مهم‌تر است، مثلاً در اسناد حقوقی یا پزشکی، نتیجه‌ی بهتری از نسخه‌ی کوچک می‌دهد.

    ورودی / ۱M توکن
    ۳۸٬۳۵۰ تومان
    Embedding۸ هزار توکنفارسی ۴ از ۵

Text Embedding 3 Small را همین حالا امتحان کنید