Perplexity · متن
Sonar Deep Research مدل پژوهشی Perplexity است که به‌طور خودکار ده‌ها منبع را جست‌وجو، مطالعه و ارزیابی می‌کند و در پایان گزارشی جامع و مستند تحویل می‌دهد. هزینه‌ی هر درخواست به تعداد جست‌وجوها بستگی دارد و چند دقیقه طول می‌کشد.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۲٬۴۱۹ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۹٬۹۷۱ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۱۲٬۲۱۳ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۱٬۰۶۳٬۴۷۵ تومان
کیفیت فارسی
۴ از ۵ (خیلی خوب)
هوش
۵ از ۵ (عالی)
سرعت
۱ از ۵ (ضعیف)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity/sonar-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
Nemotron 3 Super مدل متن‌باز NVIDIA با ۱۲۰ میلیارد پارامتر و معماری ترکیبی Mamba و Transformer است که فقط ۱۲ میلیارد پارامتر فعال دارد. برای سیستم‌های چندعاملی پیچیده با دقت بالا و هزینه‌ی محاسباتی کم بهینه شده است.
GPT-6 Luna مدل سریع و کم‌هزینه‌ی خانواده‌ی GPT-6 است. برای حجم بالای درخواست و کارهایی که تأخیر کم مهم است، مثل چت‌بات، دسته‌بندی متن و عامل‌های سبک، طراحی شده و با قیمتی نزدیک به مدل‌های کوچک، کیفیتی بسیار بالاتر از آن‌ها می‌دهد.
Claude Haiku 5.5 مدل کوچک و سریع Anthropic برای کارهای پرحجم و حساس به هزینه است و جانشین Haiku 4.5 به شمار می‌رود. در خلاصه‌سازی، زیرعامل‌ها و کار با مرورگر قوی‌تر شده و با قیمتی در حد مدل‌های اقتصادی، فارسی بسیار خوبی می‌نویسد.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b مدل متن‌باز OpenAI با معماری Mixture-of-Experts و ۱۱۷ میلیارد پارامتر است که در هر توکن فقط ۵٫۱ میلیارد پارامتر فعال دارد. استدلال قابل تنظیم و Tool calling خوبی دارد و با قیمتی پایین برای محصولات پرحجم مناسب است.
GPT-6.1 Sol نسخه‌ی به‌روزشده‌ی مدل میان‌رده‌ی خانواده‌ی GPT-6 از OpenAI است که یک پله پایین‌تر از Astra قرار می‌گیرد. توازن خیلی خوبی بین هوش، سرعت و هزینه دارد و برای کدنویسی عامل‌محور، کار با اسناد طولانی و تولید محتوای حرفه‌ای انتخابی مطمئن است.
Claude Opus 5.5 مدل پرچم‌دار Anthropic برای استدلال دشوار، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طولانی است و جانشین Opus 5 به شمار می‌رود. در تغییرات چندمرحله‌ای روی کدبیس‌های بزرگ، بازبینی کد و نوشتن متن فارسی دقیق و خوش‌خوان یکی از بهترین انتخاب‌هاست.
Gemini 4 Argon جدیدترین مدل پرچم‌دار استدلالی Google است که برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسائل عمیق ریاضی و علمی و عامل‌های چندمرحله‌ای ساخته شده است. متن، تصویر، صوت، ویدئو و PDF را مستقیم می‌فهمد و کانتکست بیش از یک میلیون توکن دارد.
google/gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3.1 Pro مدل استدلالی پیشرفته‌ی Google است که با بهبود مهندسی نرم‌افزار و قابلیت اطمینان در گردش‌کارهای عامل‌محور، سال ۲۰۲۶ بسیار محبوب شد. پایه‌ی چندرسانه‌ای قوی دارد و در درک تصویر و اسناد طولانی عالی است.