برای تولید محتوا، روان بودن متن فارسی و پیروی دقیق از لحن برند از هوش خام مدل مهم‌تر است. مدلهای این صفحه در نوشتن متن بلند فارسی نتیجه‌ی قابل‌قبولی دارند.
در صفحهی هر مدل، هزینهی تقریبی یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای را هم می‌بینید تا بودجه‌ی تولید محتوایتان را دقیق‌تر برنامه‌ریزی کنید.
Claude Sonnet 5.5 مدل همه‌کاره‌ی Anthropic برای کارهای روزمره‌ی حرفه‌ای و جانشین مستقیم Sonnet 5 است. در ساخت قابلیت جدید، رفع باگ و نوشتن متن فارسی تمیز بسیار قوی است و با قیمتی نصف Opus، برای بیشتر تیم‌ها بهترین نقطه‌ی شروع است.
GPT-6.1 Sol نسخه‌ی به‌روزشده‌ی مدل میان‌رده‌ی خانواده‌ی GPT-6 از OpenAI است که یک پله پایین‌تر از Astra قرار می‌گیرد. توازن خیلی خوبی بین هوش، سرعت و هزینه دارد و برای کدنویسی عامل‌محور، کار با اسناد طولانی و تولید محتوای حرفه‌ای انتخابی مطمئن است.
Claude Opus 5.5 مدل پرچم‌دار Anthropic برای استدلال دشوار، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طولانی است و جانشین Opus 5 به شمار می‌رود. در تغییرات چندمرحله‌ای روی کدبیس‌های بزرگ، بازبینی کد و نوشتن متن فارسی دقیق و خوش‌خوان یکی از بهترین انتخاب‌هاست.
| مدل | نوع | کانتکست | قیمت ورودی | قیمت خروجی | کیفیت فارسی |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5 | متن | ۱ میلیون توکن | ۵۹۰٬۰۰۰ تومان | ۲٬۹۵۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| GPT-6.1 Solopenai/gpt-6.1-sol | متن | ۱٫۱ میلیون توکن | ۵۹۰٬۰۰۰ تومان | ۲٬۹۵۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5 | متن | ۱ میلیون توکن | ۱٬۱۸۰٬۰۰۰ تومان | ۵٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna | متن | ۱٫۱ میلیون توکن | ۲۹٬۵۰۰ تومان | ۱۴۷٬۵۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash | متن | ۱ میلیون توکن | ۴۴٬۲۵۰ تومان | ۱۷۷٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5 | متن | ۱ میلیون توکن | ۲۹٬۵۰۰ تومان | ۱۴۷٬۵۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash | متن | ۱ میلیون توکن | ۲۲۱٬۲۵۰ تومان | ۱٬۱۰۶٬۲۵۰ تومان | ۵ از ۵ |
| Gemini 4 Argongoogle/gemini-4-argon | متن | ۱ میلیون توکن | ۵۹۰٬۰۰۰ تومان | ۲٬۹۵۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| GPT-4o Miniopenai/gpt-4o-mini | متن | ۱۲۸ هزار توکن | ۴۴٬۲۵۰ تومان | ۱۷۷٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| GPT-5 Miniopenai/gpt-5-mini | متن | ۴۰۰ هزار توکن | ۷۳٬۷۵۰ تومان | ۵۹۰٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Gemini 3.1 Progoogle/gemini-3.1-pro-preview | متن | ۱ میلیون توکن | ۵۹۰٬۰۰۰ تومان | ۳٬۵۴۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| Claude Fable 5.1anthropic/claude-fable-5.1 | متن | ۱ میلیون توکن | ۲٬۹۵۰٬۰۰۰ تومان | ۱۴٬۷۵۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| Claude Sonnet 4.6anthropic/claude-sonnet-4.6 | متن | ۱ میلیون توکن | ۸۸۵٬۰۰۰ تومان | ۴٬۴۲۵٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| GPT-5.4 Miniopenai/gpt-5.4-mini | متن | ۴۰۰ هزار توکن | ۲۲۱٬۲۵۰ تومان | ۱٬۳۲۷٬۵۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Gemini 2.5 Flashgoogle/gemini-2.5-flash | متن | ۱ میلیون توکن | ۸۸٬۵۰۰ تومان | ۷۳۷٬۵۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| GPT-5.5openai/gpt-5.5 | متن | ۱٫۱ میلیون توکن | ۱٬۴۷۵٬۰۰۰ تومان | ۸٬۸۵۰٬۰۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| GPT-4.1openai/gpt-4.1 | متن | ۱ میلیون توکن | ۵۹۰٬۰۰۰ تومان | ۲٬۳۶۰٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Qwen3.7 Plusqwen/qwen3.7-plus | متن | ۱ میلیون توکن | ۹۴٬۴۰۰ تومان | ۳۷۷٬۶۰۰ تومان | ۳ از ۵ |
| GPT-4.1 Miniopenai/gpt-4.1-mini | متن | ۱ میلیون توکن | ۱۱۸٬۰۰۰ تومان | ۴۷۲٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Sonar Properplexity/sonar-pro | متن | ۲۰۰ هزار توکن | ۸۸۵٬۰۰۰ تومان | ۴٬۴۲۵٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
قیمت مدلهای متنی و Embedding برای هر یک میلیون توکن است. مدلهای تصویر برای هر تصویر، گفتار به متن برای هر دقیقه و متن به گفتار برای هر یک میلیون کاراکتر حساب می‌شوند.
مدلهای بزرگ خانوادههای Claude، GPT و Gemini معمولاً نثر فارسی روانتری دارند، ولی نتیجه به نوع محتوا و کیفیت پرامپت هم بستگی دارد. بهترین روش این است که یک موضوع واقعی را به دو یا سه مدل بدهید و خروجی را از نظر لحن، نیمفاصله و غلط نگارشی مقایسه کنید. امتیاز کیفیت فارسی هر مدل در صفحهی خودش آمده است.
هزینه به طول پرامپت، طول مقاله و قیمت مدل بستگی دارد و بخش اصلی آن معمولاً توکن خروجی است. متن فارسی نسبت به انگلیسی توکن بیشتری مصرف میکند. قیمت تومانی هر مدل در جدول همین صفحه آمده است و در صفحهی هر مدل هزینهی تقریبی یک مقاله را هم می‌بینید. برای تخمین دقیق‌تر از /tools/token-counter استفاده کنید.
یک پرامپت سیستمی ثابت بنویسید که لحن، مخاطب، واژههای مجاز و ممنوع و قواعد نگارشی مثل نیمفاصله را مشخص کند. دو یا سه نمونه از بهترین متنهای قبلیتان را هم در آن بگذارید. همین پرامپت را برای همهی درخواستها استفاده کنید. اگر مدل قیمت ورودی کششده داشته باشد، هزینهی تکرار این پرامپت هم کمتر میشود.
بله. مدلهای زبانی ممکن است اطلاعات نادرست، آمار ساختگی یا منبع نامعتبر تولید کنند، مخصوصاً در موضوعهای تخصصی یا رویدادهای جدید. قبل از انتشار، ادعاهای مهم، عددها و نامها را بررسی کنید. برای محتوایی که به اطلاعات داخلی کسبوکارتان وابسته است، پایگاه دانش هوشوانا خطا را کمتر میکند. راهنما در /docs/knowledge-base آمده است.