ترجمهی خوب فقط برگرداندن کلمه‌ها نیست. مدلهای این صفحه لحن، اصطلاحات و ساختار جمله‌ی فارسی را بهتر حفظ میکنند و برای ترجمهی رابط کاربری، مقاله و اسناد فنی مناسب‌اند.
برای حجم بالا، هزینه‌ی خروجی اهمیت بیشتری دارد، چون متن ترجمهشده تقریباً هماندازهی متن ورودی است.
GPT-6 Luna مدل سریع و کم‌هزینه‌ی خانواده‌ی GPT-6 است. برای حجم بالای درخواست و کارهایی که تأخیر کم مهم است، مثل چت‌بات، دسته‌بندی متن و عامل‌های سبک، طراحی شده و با قیمتی نزدیک به مدلهای کوچک، کیفیتی بسیار بالاتر از آن‌ها می‌دهد.
Claude Haiku 5.5 مدل کوچک و سریع Anthropic برای کارهای پرحجم و حساس به هزینه است و جانشین Haiku 4.5 به شمار می‌رود. در خلاصه‌سازی، زیرعامل‌ها و کار با مرورگر قوی‌تر شده و با قیمتی در حد مدلهای اقتصادی، فارسی بسیار خوبی می‌نویسد.
Gemini 3.8 Flash هوشمندترین مدل Flash گوگل تا امروز است که نسبت به 3.7 در مهندسی نرم‌افزار، کارهای عامل‌محور و استدلال چندمرحله‌ای پیشرفت چشمگیری دارد. سرعت بالا، ورودی چندرسانه‌ای و قیمت متعادل آن را به یکی از بهترین انتخاب‌های همه‌کاره تبدیل کرده است.
| مدل | نوع | کانتکست | قیمت ورودی | قیمت خروجی | کیفیت فارسی |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna | متن | ۱٫۱ میلیون توکن | ۲۹٬۵۰۰ تومان | ۱۴۷٬۵۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Claude Haiku 5.5anthropic/claude-haiku-5.5 | متن | ۱ میلیون توکن | ۲۹٬۵۰۰ تومان | ۱۴۷٬۵۰۰ تومان | ۵ از ۵ |
| Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flash | متن | ۱ میلیون توکن | ۲۲۱٬۲۵۰ تومان | ۱٬۱۰۶٬۲۵۰ تومان | ۵ از ۵ |
| GPT-4o Miniopenai/gpt-4o-mini | متن | ۱۲۸ هزار توکن | ۴۴٬۲۵۰ تومان | ۱۷۷٬۰۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Gemini 3.1 Flash Litegoogle/gemini-3.1-flash-lite | متن | ۱ میلیون توکن | ۷۳٬۷۵۰ تومان | ۴۴۲٬۵۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Gemma 4 31Bgoogle/gemma-4-31b-it | متن | ۲۶۲ هزار توکن | ۲۶٬۵۵۰ تومان | ۱۰۰٬۳۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Command A+cohere/command-a-plus | متن | ۱۹۲ هزار توکن | ۸۸٬۵۰۰ تومان | ۴۴۲٬۵۰۰ تومان | ۴ از ۵ |
| Mistral Sabamistralai/mistral-saba | متن | ۳۳ هزار توکن | ۵۹٬۰۰۰ تومان | ۱۷۷٬۰۰۰ تومان | ۳ از ۵ |
قیمت مدلهای متنی و Embedding برای هر یک میلیون توکن است. مدلهای تصویر برای هر تصویر، گفتار به متن برای هر دقیقه و متن به گفتار برای هر یک میلیون کاراکتر حساب می‌شوند.
مدلهای بزرگ خانوادههای Claude، GPT و Gemini معمولاً ترجمهی روانتری دارند و لحن و اصطلاحات را بهتر حفظ میکنند. برای متنهای ساده و حجم بالا، مدلهای اقتصادیتر هم کافیاند. چند پاراگراف واقعی از محتوای خودتان را با دو یا سه مدل ترجمه کنید و از یک فارسیزبان مسلط بخواهید نتیجه را مقایسه کند.
در ترجمه هم ورودی و هم خروجی هزینه دارند و متن ترجمهشده تقریباً هماندازهی متن اصلی است. چون متن فارسی معمولاً توکن بیشتری از انگلیسی مصرف میکند، ترجمه به فارسی کمی گرانتر از عکس آن تمام میشود. قیمت تومانی هر مدل در جدول همین صفحه آمده است و با /tools/token-counter تعداد توکن متن خودتان را میسنجید.
یک واژهنامه از اصطلاحات برند و معادلهای مصوبتان در پرامپت سیستمی بگذارید و لحن موردنظر را مشخص کنید. از مدل بخواهید نامهای خاص، کد و متغیرهایی مثل {name} را ترجمه نکند. متنهای طولانی را به بخشهای چندپاراگرافی تقسیم کنید و برای همهی بخشها از همان پرامپت استفاده کنید تا اصطلاحات در کل متن یکسان بمانند.
فایلهایی مثل JSON را بخشبهبخش بفرستید و از مدل بخواهید فقط مقدارها را ترجمه کند و کلیدها و ساختار را تغییر ندهد. خروجی را با JSON mode بگیرید تا مستقیم قابل پردازش باشد. چون جای دکمهها و برچسبها محدود است، بخواهید عبارتها کوتاه بمانند و بعد از ترجمه، متنها را در خود رابط کاربری راستبهچپ بررسی کنید.