Perplexity · متن
Sonar Reasoning Pro مدل استدلالی Perplexity است که جست‌وجوی وب را با زنجیره‌ی فکر ترکیب می‌کند. برای پرسش‌هایی که باید چند منبع را مقایسه و جمع‌بندی کرد بهتر از Sonar معمولی عمل می‌کند.
برآورد بر اساس میانگین توکن هر کار. عدد دقیق را در لاگ داشبورد می‌بینید.
یک پیام کوتاه در چت‌بات
حدوداً ۲٬۴۱۹ تومان
یک مقاله‌ی ۱۵۰۰ کلمه‌ای فارسی
حدوداً ۹٬۹۷۱ تومان
خلاصه‌ی یک سند ۲۰ صفحه‌ای
حدوداً ۱۲٬۲۱۳ تومان
۱۰۰۰ پاسخ چت‌بات پشتیبانی
حدوداً ۱٬۰۶۳٬۴۷۵ تومان
کیفیت فارسی
۴ از ۵ (خیلی خوب)
هوش
۴ از ۵ (خیلی خوب)
سرعت
۳ از ۵ (خوب)
امتیازها ارزیابی داخلی تیم هوشواناست و با داده‌ی شما ممکن است متفاوت باشد.
کلید را از داشبورد بسازید و در متغیر محیطی HOOSHVANA_API_KEY بگذارید. راهنمای شروع سریع
curl https://hooshvana.ir/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HOOSHVANA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity/sonar-reasoning-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "یک شعار کوتاه برای کافه‌ام بنویس"}
]
}'nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
Nemotron 3 Super مدل متن‌باز NVIDIA با ۱۲۰ میلیارد پارامتر و معماری ترکیبی Mamba و Transformer است که فقط ۱۲ میلیارد پارامتر فعال دارد. برای سیستم‌های چندعاملی پیچیده با دقت بالا و هزینه‌ی محاسباتی کم بهینه شده است.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b مدل متن‌باز OpenAI با معماری Mixture-of-Experts و ۱۱۷ میلیارد پارامتر است که در هر توکن فقط ۵٫۱ میلیارد پارامتر فعال دارد. استدلال قابل تنظیم و Tool calling خوبی دارد و با قیمتی پایین برای محصولات پرحجم مناسب است.
perplexity/sonar
Sonar مدل سبک و سریع Perplexity است که پیش از پاسخ دادن در وب جست‌وجو می‌کند و منبع‌ها را همراه پاسخ برمی‌گرداند. برای افزودن پرسش و پاسخ مبتنی بر اطلاعات به‌روز به محصول، ساده‌ترین راه است.
deepseek/deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro مدل بزرگ Mixture-of-Experts شرکت DeepSeek با ۱٫۶ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال است. برای استدلال پیشرفته، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طراحی شده و با کانتکست یک میلیون توکن، قیمتی بسیار کمتر از مدل‌های پرچم‌دار آمریکایی دارد.
perplexity/sonar-deep-research
Sonar Deep Research مدل پژوهشی Perplexity است که به‌طور خودکار ده‌ها منبع را جست‌وجو، مطالعه و ارزیابی می‌کند و در پایان گزارشی جامع و مستند تحویل می‌دهد. هزینه‌ی هر درخواست به تعداد جست‌وجوها بستگی دارد و چند دقیقه طول می‌کشد.
GPT-6.1 Sol نسخه‌ی به‌روزشده‌ی مدل میان‌رده‌ی خانواده‌ی GPT-6 از OpenAI است که یک پله پایین‌تر از Astra قرار می‌گیرد. توازن خیلی خوبی بین هوش، سرعت و هزینه دارد و برای کدنویسی عامل‌محور، کار با اسناد طولانی و تولید محتوای حرفه‌ای انتخابی مطمئن است.
Claude Opus 5.5 مدل پرچم‌دار Anthropic برای استدلال دشوار، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طولانی است و جانشین Opus 5 به شمار می‌رود. در تغییرات چندمرحله‌ای روی کدبیس‌های بزرگ، بازبینی کد و نوشتن متن فارسی دقیق و خوش‌خوان یکی از بهترین انتخاب‌هاست.
Gemini 4 Argon جدیدترین مدل پرچم‌دار استدلالی Google است که برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسائل عمیق ریاضی و علمی و عامل‌های چندمرحله‌ای ساخته شده است. متن، تصویر، صوت، ویدئو و PDF را مستقیم می‌فهمد و کانتکست بیش از یک میلیون توکن دارد.