مدل‌های هوش مصنوعی با قیمت تومانی

Claude Opus 5.5 مدل پرچم‌دار Anthropic برای استدلال دشوار، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طولانی است و جانشین Opus 5 به شمار می‌رود. در تغییرات چندمرحله‌ای روی کدبیس‌های بزرگ، بازبینی کد و نوشتن متن فارسی دقیق و خوش‌خوان یکی از بهترین انتخاب‌هاست.

GPT-6 Luna مدل سریع و کم‌هزینه‌ی خانواده‌ی GPT-6 است. برای حجم بالای درخواست و کارهایی که تأخیر کم مهم است، مثل چت‌بات، دسته‌بندی متن و عامل‌های سبک، طراحی شده و با قیمتی نزدیک به مدل‌های کوچک، کیفیتی بسیار بالاتر از آن‌ها می‌دهد.

DeepSeek V4.1 Flash جدیدترین مدل سریع DeepSeek و اولین مدل این شرکت بر پایه‌ی معماری Causal Encoder-Decoder است. با کانتکست یک میلیون توکن، ورودی تصویر و قیمت کش تقریباً صفر، برای محصولات پرحجم یکی از به‌صرفه‌ترین انتخاب‌های بازار است.

Claude Haiku 5.5 مدل کوچک و سریع Anthropic برای کارهای پرحجم و حساس به هزینه است و جانشین Haiku 4.5 به شمار می‌رود. در خلاصه‌سازی، زیرعامل‌ها و کار با مرورگر قوی‌تر شده و با قیمتی در حد مدل‌های اقتصادی، فارسی بسیار خوبی می‌نویسد.

Gemini 3.8 Flash هوشمندترین مدل Flash گوگل تا امروز است که نسبت به 3.7 در مهندسی نرم‌افزار، کارهای عامل‌محور و استدلال چندمرحله‌ای پیشرفت چشمگیری دارد. سرعت بالا، ورودی چندرسانه‌ای و قیمت متعادل آن را به یکی از بهترین انتخاب‌های همه‌کاره تبدیل کرده است.

Gemini 4 Argon جدیدترین مدل پرچم‌دار استدلالی Google است که برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسائل عمیق ریاضی و علمی و عامل‌های چندمرحله‌ای ساخته شده است. متن، تصویر، صوت، ویدئو و PDF را مستقیم می‌فهمد و کانتکست بیش از یک میلیون توکن دارد.

Grok 4.7 مدل پرچم‌دار SpaceXAI (xAI سابق) برای کدنویسی، کارهای عامل‌محور و کار دانشی و جانشین Grok 4.6 است. در کارهای طولانی مهندسی نرم‌افزار و بررسی درستی کار خودش بسیار قوی است و قیمت خروجی آن از رقبای هم‌رده پایین‌تر است.

Kimi K3 مدل استدلالی چندرسانه‌ای و متن‌باز Moonshot AI با ۲٫۸ تریلیون پارامتر است. برای کدنویسی پیچیده، کار دانشی و گردش‌کارهای عامل‌محور طولانی ساخته شده و قیمت ورودی آن بسیار پایین است.

GPT-6 Astra پرچم‌دار OpenAI برای سخت‌ترین کارهای سرتاسری است. در تحلیل‌های پیچیده، مهندسی نرم‌افزار، پژوهش عمیق و کارهای علمی بهترین عملکرد خانواده‌ی GPT-6 را دارد و برای وظایف طولانی‌مدت که نیاز به برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای دارند ساخته شده است.

DeepSeek V4 Pro مدل بزرگ Mixture-of-Experts شرکت DeepSeek با ۱٫۶ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال است. برای استدلال پیشرفته، کدنویسی و کارهای عامل‌محور طراحی شده و با کانتکست یک میلیون توکن، قیمتی بسیار کمتر از مدل‌های پرچم‌دار آمریکایی دارد.

GPT-5 Mini نسخه‌ی فشرده‌ی GPT-5 است که همان کیفیت پیروی از دستورالعمل را با تأخیر و هزینه‌ی کمتر ارائه می‌کند. یکی از پرکاربردترین مدل‌ها برای اپلیکیشن‌های تولیدی با بودجه‌ی محدود است.

Gemini 3.1 Pro مدل استدلالی پیشرفته‌ی Google است که با بهبود مهندسی نرم‌افزار و قابلیت اطمینان در گردش‌کارهای عامل‌محور، سال ۲۰۲۶ بسیار محبوب شد. پایه‌ی چندرسانه‌ای قوی دارد و در درک تصویر و اسناد طولانی عالی است.

GPT-5.3 Codex مدل تخصصی OpenAI برای کدنویسی عامل‌محور است و همان مدلی است که Codex CLI به‌طور پیش‌فرض با آن بهترین نتیجه را می‌دهد. توان مهندسی نرم‌افزار GPT-5.2 Codex را با دانش عمومی و استدلال قوی‌تر ترکیب کرده است.

Claude Fable 5.1 قوی‌ترین مدل Anthropic و نسخه‌ی بهبودیافته‌ی Fable 5 است. بیشترین پیشرفت آن در کدنویسی عامل‌محور، گردش‌کارهای طولانی و کارهای دانشی است و برای Refactor بزرگ، طراحی رابط کاربری و پروژه‌هایی که ساعت‌ها کار پیوسته می‌خواهند ساخته شده است.

Claude Sonnet 4.6 تواناترین مدل Sonnet نسل چهارم Anthropic است که هنوز در بسیاری از ابزارهای کدنویسی به‌عنوان مدل پایدار استفاده می‌شود. در توسعه‌ی تکرارشونده، پیمایش کدبیس‌های پیچیده و مدیریت پروژه‌ی سرتاسری عملکرد بسیار خوبی دارد.

GPT-5.4 Mini توانایی‌های اصلی GPT-5.4 را در قالبی سریع‌تر و ارزان‌تر ارائه می‌کند. مستقیم از OpenAI سرویس داده می‌شود و برای محصولاتی که هم کیفیت و هم توان عملیاتی بالا می‌خواهند انتخابی متعادل است.

DeepSeek V4 Flash مدل بهینه‌شده برای سرعت DeepSeek با ۲۸۴ میلیارد پارامتر کل و ۱۳ میلیارد پارامتر فعال است. قیمت خروجی آن از تقریباً همه‌ی مدل‌های هم‌رده پایین‌تر است و برای تولید متن‌های طولانی بسیار اقتصادی است.

Gemini 2.5 Flash مدل پرکاربرد و اقتصادی Google با قابلیت فکر کردن داخلی است. سال‌ها یکی از محبوب‌ترین مدل‌ها برای تولید محتوا و چت بوده و هنوز نسبت قیمت به کیفیت خوبی دارد.

GLM 5.3 مدل استدلالی بزرگ Z.ai برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده و کارهای عامل‌محور طولانی است. ورودی آن تقریباً رایگان است و با کانتکست یک میلیون توکنی، برای کارهایی که کد زیادی می‌خوانند و خروجی کمتری دارند بسیار به‌صرفه است.

Gemini 3.1 Flash Lite مدل پربازده و عمومی Google برای حجم بالا و تأخیر کم است. متن، تصویر، ویدئو، صوت و PDF را می‌پذیرد و برای کارهای سبک عامل‌محور و ترجمه گزینه‌ای ارزان و قابل اعتماد است.

GPT-5.5 مدل پیشرفته‌ی نسل پنجم OpenAI برای کارهای حرفه‌ای پیچیده است. نسبت به GPT-5.4 استدلال قوی‌تر و قابلیت اطمینان بیشتری دارد و هنوز برای پروژه‌هایی که روی رفتار این نسخه تنظیم شده‌اند گزینه‌ای پایدار است.

MiniMax M3 مدل پایه‌ی چندرسانه‌ای MiniMax با کانتکست یک میلیون توکنی است که برای کارهای عامل‌محور طولانی و کدنویسی ساخته شده است. با قیمتی پایین، عملکردی نزدیک به مدل‌های بسیار گران‌تر ارائه می‌دهد.

gpt-oss-120b مدل متن‌باز OpenAI با معماری Mixture-of-Experts و ۱۱۷ میلیارد پارامتر است که در هر توکن فقط ۵٫۱ میلیارد پارامتر فعال دارد. استدلال قابل تنظیم و Tool calling خوبی دارد و با قیمتی پایین برای محصولات پرحجم مناسب است.

Qwen3.8 Max پرچم‌دار تیم Qwen علی‌بابا با ۲٫۴ تریلیون پارامتر در معماری Mixture-of-Experts است. متن، تصویر و ویدئو را می‌پذیرد و در استدلال، کدنویسی و کارهای عامل‌محور با مدل‌های پرچم‌دار رقابت می‌کند.

DeepSeek V3.2 مدل نسل قبلی DeepSeek است که با معرفی سازوکار DeepSeek Sparse Attention، کارایی محاسباتی را با استدلال و Tool calling قوی ترکیب کرد. هنوز در بسیاری از ابزارها به‌عنوان مدل پایدار و ارزان استفاده می‌شود.

Grok 4.3 مدل استدلالی SpaceXAI است که ورودی متن و تصویر می‌پذیرد و برای گردش‌کارهای عامل‌محور، پیروی از دستورالعمل و کاربردهایی که دقت اطلاعات در آن‌ها مهم است مناسب است. قیمت خروجی پایینی دارد.

GPT-5 Nano کوچک‌ترین و سریع‌ترین نسخه‌ی GPT-5 است که برای ابزارهای توسعه‌دهنده و تعامل‌های خیلی سریع ساخته شده است. با هزینه‌ای در حد چند ریال برای هر درخواست، برای کارهای ساده و پرتکرار عالی است.

Qwen3.8 Flash مدل استدلالی چندرسانه‌ای و سریع علی‌بابا است. برای دستیار کدنویسی، گردش‌کار عامل‌محور، تحلیل نمودار و سند و حتی تحلیل ویدئوی طولانی مناسب است و قیمت بسیار پایینی دارد.

Gemini 2.5 Pro مدل استدلالی نسل قبلی Google است که با قابلیت فکر کردن پیش از پاسخ، در ریاضی، علوم و کدنویسی دقیق عمل می‌کند. برای پروژه‌هایی که روی این نسخه تنظیم شده‌اند و قیمت ورودی پایین‌تر می‌خواهند هنوز گزینه‌ی خوبی است.

GPT-5.4 Nano سبک‌ترین و ارزان‌ترین عضو خانواده‌ی GPT-5.4 است و برای کارهای حساس به سرعت و حجم بالا بهینه شده است. ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد و برای زیرعامل‌ها و پردازش انبوه مناسب است.

Kimi K2.6 مدل چندرسانه‌ای Moonshot AI برای کدنویسی طولانی، تولید رابط کاربری از روی کد و هماهنگی چند عامل است. کارهای کدنویسی سرتاسری در Python، Rust و Go را با کیفیت بالا انجام می‌دهد.

Qwen3.7 Plus مدل مقرون‌به‌صرفه‌ی سری Qwen3.7 است که ورودی متن و تصویر را می‌پذیرد. ارتقای جامع درک تصویر و کانتکست یک میلیون توکن آن را برای کارهای عمومی با بودجه‌ی متوسط مناسب کرده است.

Grok 4.20 مدل استدلالی SpaceXAI با سرعت بالا و Tool calling پیشرفته است که بزرگ‌ترین کانتکست کاتالوگ یعنی ۲ میلیون توکن را دارد. نرخ توهم پایین و پیروی دقیق از پرامپت، آن را برای عامل‌های حساس مناسب کرده است.

Gemini 3.5 Flash Lite مدل پربازده Google با قابلیت‌های عامل‌محور ارتقایافته است. برای زیرعامل‌هایی که در گردش‌کارهای چندعاملی وظایف مشخصی را انجام می‌دهند مناسب است و ورودی چندرسانه‌ای را هم می‌پذیرد.

Kimi K2.7 Code مدل تخصصی کدنویسی خانواده‌ی Kimi K2 است که برای انجام قابل اعتماد کارهای برنامه‌نویسی سرتاسری در کانتکست طولانی ساخته شده است. جایگزینی اقتصادی برای مدل‌های کدنویسی گران‌قیمت در ابزارهایی مثل Claude Code و Cline است.

o4-mini مدل استدلالی فشرده‌ی سری o از OpenAI است. پیش از پاسخ دادن فکر می‌کند و در ریاضی، منطق و تحلیل تصویر با هزینه‌ای معقول نتیجه‌ی دقیقی می‌دهد.

Mistral Large 4 مدل پیشرو و چندرسانه‌ای Mistral AI فرانسه برای استدلال، کدنویسی و کارهای عامل‌محور است. کانتکست یک میلیون توکنی و قیمت پایین نسبت به رقبای هم‌رده، آن را به گزینه‌ای جدی برای کارهای سازمانی تبدیل کرده است.

Claude Haiku 4.5 مدل سریع نسل قبلی Anthropic است که عملکردی نزدیک به Sonnet 4 با هزینه و تأخیر کمتر دارد. برای پروژه‌هایی که روی این نسخه تست شده‌اند همچنان در دسترس است، اما Haiku 5.5 ارزان‌تر و قوی‌تر است.

GLM 5.3 Flash مدل چندرسانه‌ای و سریع Z.ai برای کدنویسی کارآمد و کارهای عامل‌محور طولانی است. معماری ترکیبی توجه پراکنده و خطی آن، رفتار دقیق در کانتکست طولانی را با هزینه‌ی کم حفظ می‌کند.

Gemma 4 31B مدل متن‌باز چندرسانه‌ای Google DeepMind با ۳۱ میلیارد پارامتر است. کانتکست ۲۵۶ هزار توکنی، حالت استدلال قابل تنظیم و Tool calling بومی دارد و پشتیبانی چندزبانه‌ی آن برای فارسی از بسیاری از مدل‌های متن‌باز هم‌اندازه بهتر است.

gpt-oss-20b کوچک‌ترین مدل متن‌باز OpenAI است که با ۳٫۶ میلیارد پارامتر فعال، هزینه‌ای تقریباً ناچیز دارد. برای کارهای ساده و پرتکرار که به هوش زیاد نیاز ندارند گزینه‌ای بسیار اقتصادی است.

MiniMax M2.7 مدل زبانی MiniMax برای بهره‌وری خودکار در دنیای واقعی است که قابلیت‌های عامل‌محور را از طریق همکاری چندعاملی پیاده می‌کند. در ابزارهای کدنویسی به‌عنوان جایگزین ارزان مدل‌های بزرگ محبوب است.

DeepSeek R1 0528 به‌روزرسانی مدل استدلالی مشهور R1 است که با زنجیره‌ی فکر کاملاً باز، در ریاضی و منطق هم‌سطح مدل‌های استدلالی تجاری عمل می‌کند. ۶۷۱ میلیارد پارامتر دارد که ۳۷ میلیارد آن در هر توکن فعال است.

Qwen3.7 Flash مدل بینایی و زبان بسیار ارزان علی‌بابا است که در تشخیص اشیا، درک فضایی و تعامل با رابط کاربری قوی است. با هزینه‌ای در حد مدل‌های رایگان، برای پردازش انبوه تصویر و متن گزینه‌ای جذاب است.

MiMo V2.6 Flash مدل پایه‌ی متن‌باز شیائومی با ۳۰۹ میلیارد پارامتر کل و ۱۵ میلیارد پارامتر فعال است. متن، تصویر، صوت و ویدئو را می‌پذیرد و با کش تقریباً رایگان و خروجی ارزان، برای حجم بالا بسیار اقتصادی است.

Muse Spark 1.3 مدل استدلالی چندرسانه‌ای Meta برای گردش‌کارهای عامل‌محور طولانی، سیستم‌های چندعاملی و کدنویسی است. طوری طراحی شده که اطلاعات را در کارهای طولانی دنبال کند و مسائل را مرحله‌به‌مرحله پیش ببرد.

Qwen3.8 Omni Flash مدل همه‌رسانه‌ای علی‌بابا با درک بومی صوت و ویدئو است. اولین مدل Qwen است که حول قابلیت‌های عامل‌محور ساخته شده و برای تحلیل و خلاصه‌سازی صوت و ویدئو با قیمت پایین مناسب است.

Mercury 2.5 مدل زبانی دیفیوژنی (dLLM) شرکت Inception است که به‌جای تولید توکن‌به‌توکن، چند توکن را هم‌زمان می‌سازد و اصلاح می‌کند. نتیجه، یکی از سریع‌ترین مدل‌های استدلالی بازار با قیمتی بسیار پایین است.

Mistral Small 4 نسل جدید خانواده‌ی Small است که توانایی چند مدل شاخص Mistral را در یک مدل یکجا کرده است. استدلال، بینایی و Tool calling را با قیمت پایین ارائه می‌دهد.

Sonar Reasoning Pro مدل استدلالی Perplexity است که جست‌وجوی وب را با زنجیره‌ی فکر ترکیب می‌کند. برای پرسش‌هایی که باید چند منبع را مقایسه و جمع‌بندی کرد بهتر از Sonar معمولی عمل می‌کند.

Command A+ مدل پرچم‌دار Cohere برای گردش‌کارهای عامل‌محور سازمانی است. Tool calling با اسکیمای سخت‌گیرانه و خروجی ساخت‌یافته دارد و Cohere از قدیم روی پشتیبانی چندزبانه و RAG تمرکز ویژه داشته است.

GLM 5V Turbo اولین مدل پایه‌ی عامل چندرسانه‌ای Z.ai است که برای کدنویسی مبتنی بر تصویر و کارهای عامل‌محور ساخته شده است. تصویر، ویدئو و متن را به‌طور بومی پردازش می‌کند و در تبدیل طرح به کد خوب عمل می‌کند.

Sonar Deep Research مدل پژوهشی Perplexity است که به‌طور خودکار ده‌ها منبع را جست‌وجو، مطالعه و ارزیابی می‌کند و در پایان گزارشی جامع و مستند تحویل می‌دهد. هزینه‌ی هر درخواست به تعداد جست‌وجوها بستگی دارد و چند دقیقه طول می‌کشد.

Nemotron 3 Super مدل متن‌باز NVIDIA با ۱۲۰ میلیارد پارامتر و معماری ترکیبی Mamba و Transformer است که فقط ۱۲ میلیارد پارامتر فعال دارد. برای سیستم‌های چندعاملی پیچیده با دقت بالا و هزینه‌ی محاسباتی کم بهینه شده است.